هوش مصنوعی و آینده جهان
درباره درس
جهان امروز با شتابی بی‌سابقه در حال تحول است و هوش مصنوعی در قلب این دگرگونی قرار دارد. از خودروهای خودران تا تشخیص بیماری‌ها، از تحلیل داده‌های عظیم تا خلق آثار هنری دیجیتال، هوش مصنوعی در حال بازتعریف مرزهای توانایی انسان است. این دوره آموزشی، سفری هیجان‌انگیز به دنیای هوش مصنوعی است؛ جایی که مفاهیم بنیادی، کاربردهای عملی، و چالش‌های اخلاقی این فناوری نوظهور را خواهید شناخت. با رویکردی کاربردی و پروژه‌محور، شما نه‌تنها با نظریه‌ها آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای ورود به بازار کار را نیز کسب می‌کنید. مطالب دوره با توجه به نیازهای بازار ایران بومی‌سازی شده‌اند و بر اساس جدیدترین دستاوردهای علمی به‌روزرسانی می‌شوند. اگر به آینده فناوری علاقه‌مند هستید، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای ورود به یکی از مهم‌ترین عرصه‌های علمی و صنعتی قرن است.
هدف کلی: دوره آشنایی با مفاهیم، ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی با هدف آماده‌سازی مخاطبان برای فعالیت حرفه‌ای و نوآورانه در این حوزه.
ویژگی های متمایز دوره:
- آموزش پروژه‌محور و عملی با تمرکز بر مهارت‌آموزی
- پوشش کامل مباحث یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
- بومی‌سازی محتوا متناسب با بازار کار ایران
- ارائه مطالب به‌روز بر اساس آخرین تحقیقات جهانی
- توجه ویژه به چالش‌ها و مسائل اخلاقی هوش مصنوعی
- امکان اجرای پروژه‌های واقعی با ابزارهای حرفه‌ای
این دوره چه نیازی از شما برآوده می کند:
- آمادگی برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی
- ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده
- توانایی طراحی و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی
- درک بهتر از کاربردهای صنعتی و تجاری این فناوری
- شناخت چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی
- افزایش توان تصمیم‌گیری فناورانه برای مدیران و کارآفرینان
مخاطبان دوره:
- دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی
- برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
- مدیران فناوری اطلاعات و تصمیم‌گیران سازمانی
- کارآفرینان حوزه فناوری و نوآوری
- علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین و آینده‌محور
- پژوهشگران و فعالان حوزه تحلیل داده و یادگیری ماشین
با شرکت در این دوره قادر خواهید بود:
- مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی را تعریف و تبیین کنید.
- کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را تحلیل کنید.
- چالش‌های اخلاقی این فناوری را شناسایی و ارزیابی کنید.
- با ابزارهای رایج مانند TensorFlow و PyTorch پروژه طراحی کنید.
- دانش خود را با آخرین پیشرفت‌های حوزه به‌روز نگه دارید.
- مسیر شغلی خود را در حوزه هوش مصنوعی ترسیم و دنبال کنید.
مدرس
میلاد فریدنیا
مدرس دانشگاه - دکتری مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی
اهداف درس
-
توانایی طراحی پروژه‌های ساده هوش مصنوعی را کسب کنید.
-
مهارت تحلیل داده‌های مرتبط با یادگیری ماشین را توسعه دهید.
-
قدرت تشخیص کاربردهای مناسب هوش مصنوعی در مسائل واقعی را به‌دست آورید.
-
توانایی استفاده از کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی را بیاموزید.
-
مهارت ارزیابی چالش‌های اخلاقی در توسعه فناوری را تقویت کنید.
-
توانایی ارائه راه‌حل‌های فناورانه مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش دهید.
